Descrizione
Raccogliere, catalogare e gestire volumi crescenti di dati
Obiettivi
Obiettivo del corso è quindi la presentazione dei principi della Data science in riferimento al trattamento dei Big Data, attuali e futuri, per permettere a tutti i collaboratori aziendali di percepire l’estrema importanza del trattamento scientifico di questi dati, che può consentire, e che consentirà sempre più, di ottenere benefici per le strategie aziendali.
A chi è rivolto
Il percorso può essere individuale o di gruppo ed è rivolto a tutto il management aziendale: Direttori marketing. Direttori produzione, Direttori amministrativi, Direttori personale
Durata e modalità didattica
8 ore
Lezioni in virtual classroom.
Investimento
158,00 €
Contenuti
INTRODUZIONE
– Le 5V di Big Data: Volume, Velocità, Varietà, Veridicità, Valore
– Raccolta ed elaborazione di dati strutturati, semi-strutturati e non-strutturati
– Trasformazione dei dati in informazioni: dall’analisi dei report all’analisi predittiva
– Gestione del ciclo di vita dei dati: dall’acquisizione alla governance
PRINCIPALI TECNOLOGIE
– Archiviazione dei dati da elaborare: Data Lake
– Tipologie di database NoSQL
– Hadoop: un modello di elaborazione dati distribuito (HDFS, YARN, MapReduce …)
IMPLEMENTARE I BIG DATA, APPROCCI METODOLOGICI
– Soluzione on-premise
– Implementazione di piattaforme Big Data in cloud
– Soluzione locale distribuita: Hortonworks, MapR, Cloudera
PIATTAFORME CLOUD A CONFRONTO
– IBM Analytics
– Amazon Web Services (piattaforme di archiviazione e analisi dei dati)
– Google Big Data
– Big data di Microsoft Azure
ESEMPI DI APPLICAZIONI
– Commerciale: adattare e personalizzare l’offerta; proporre azioni commerciali istantanee; monitorare la concorrenza e adattarsi rapidamente
– Soddisfazione del cliente: conoscere in tempo reale il comportamento e la soddisfazione dei clienti
– Comunicazione digitale: monitorare e analizzare conversazioni online; gestire la reputazione elettronica; costruire e sviluppare la reputazione e la visibilità dell’azienda
– Marketing digitale: ottimizzare le prestazioni del sito; personalizzare la relazione; integrazione col mondo social (Google, Twitter, Youtube,…); profilazione dei consumatori: DNA digitale
– Sicurezza informatica :identificazione di tentativi di attacco
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Il corso può essere customizzato secondo le esigenze della tua azienda, con la possibilità di finanziamento dei Fondi Interprofessionali.